传统储能BMS参数估算依赖于电化学模型和等效电路模型，但在实际应用中难以同时满足高精度与计算效率的要求。常规方法在应对电池非线性动态特性方面仍存在局限，存在受限于噪声、 数据不确定性，稳定性与泛化能力不足、计算复杂度高、难以满足实时在线估算的需求等问题。如何实现高精度、低复杂度且具备实时响应能力的参数估算，是BMS技术发展的关键。

通过一段时间的项目调研和充分论证，需委托第三方开发高精度BMS参数精准感知方法，实现对储能系统状态的精确监测与控制，具体需求如下：（1）根据甲方的需求，建立面向电网储能系统的BMS参数估计的数学模型，研究高效、精确的储能BMS参数估计方法；（2）完成BMS参数估计算法的计算程序、参数输入前处理界面程序，计算结果后处理界面程序，完成软件程序封装。（3）与储能设备厂家合作将该算法集成到现有的储能系统中，并在实际场景下验证该算法的有效性。

现向南京苏宸人工智能科技有限公司采购储能 BMS 参数估算算法研究服务,合同总价格为25.5万元人民币。现将服务合同、三方报价单内容予以公示，公示期为7个自然日。如有异议，请于公示期内联系联系人。

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