随着社会人口老龄化的到来，阿尔茨海默病（AD）给全球公共卫生系统带来了沉重的社会和经济负担。AD在出现典型症状前20多年，脑组织就可能发生一系列的病理生理改变，在此过程中出现的轻度认知障碍（MCI），即AD源性MCI，是最早有临床症状的阶段，该阶段成为AD早期检测、诊断和防治最为重要的窗口。本研究的目标是针对AD风险较高的老龄人群运用最新的AI技术进行临床前AD阶段的早期预测、对轻度认知障碍（MCI）从认知层面上进行有效干预、研究延缓AD 发生的有效方法。我们将围绕“早筛早诊”以缓解认知障碍患者病情发展的需求，以言语表征和言语认知为着眼点，从言语认知的神经机理、言语意图表征与理解、以及多模态综合观测对AD风险人群进行早期预测，对MCI人群通过认知训练进行干预等多个方面展开研究。首先，从言语认知的神经机理出发，研究在脑组织发生与AD相关的病理生理改变过程中，通过年轻人，正常老龄人和认知障碍老龄人的对比研究，厘清认知能力与言语理解神经机制的关系；针对传统认知状态评测成本高、难以大规模推广的问题，充分利用语言语音大模型的对话理解功能，研究认知障碍人群和正常人群在语言表达、言语认知能力的差异，开发基于语音语言的认知状态评测方法；面向认知障碍风险的老龄人群进行早期预测，并利用多模态大模型认知理解的优势，研究从言语认知层面上对MCI人群病情的干预方法，以便延缓病情的发展。

本项目是由高端人才配套经费的支持开展的。项目中一项核心支撑技术是多模态语言语音基座大模型。为提高该基座大模型的开发效率、降低开发成本，我们计划将多模态语言语音基座大模型的开发部分委托给有经验的专业公司。为此，我们调研了大模型的开发市场的行情，走访了多家有大模型开发经验的企业。综合分析了各家企业模型开发的性价比、售后服务、以及将来模型升级的难易等因素，初步选定慧言科技（天津）有限公司作为“面向阿尔茨海默病风险人群的早期发现与干预的基座大模型系统研发”的第一候选单位，特此通告。

大模型开发合同及三方报价，请参阅附件。