科研进展
全重携手!深圳先进院破解细菌信号传递极限 开辟人工细胞理性设计新路径

3月27日,中国科学院深圳先进技术研究院定量合成生物学全国重点实验室金帆团队与医学成像科学与技术系统全国重点实验室储军团队合作,在国际学术期刊《自然·物理》发表最新研究:首次揭示细菌信号分子cAMP(环磷...

IEEE TCAS-1 | 科研团队在大模型AI芯片设计领域取得突破

近日,中国科学院深圳先进技术研究院医学成像全国重点实验室、医工所医学人工智能研究中心黄明强团队在大模型AI芯片领域取得重要进展,其研究成果在电路与系统领域顶级期刊IEEE Transactions on Circuits and Sys...

IEEE TMI | 生成式AI解锁脑电与脑血氧信号“跨模态对话”

人脑功能活动的捕捉如同在迷雾中绘制星图,需要多模态技术的协同。功能性磁共振成像(fMRI)凭借毫米级空间分辨率,在脑机工程研究中被视为脑功能解码的金标准数据,但其笨重的设备、高昂的成本和低时间分辨率限...

IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers | 深圳先进院在...

近日,中科院深圳先进技术研究院黄明强研究员团队在大模型AI芯片领域取得重要进展,其研究成果在电路与系统领域顶级期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers上在线发表,论文题目为“Ed...

Genome Biology丨科研团队提出单细胞谱系追踪的量化评分体系,为基于临床样品的细...

单细胞谱系追踪可记录细胞分裂历史,为解析发育生物学规律和疾病发生机制提供了关键性研究工具。当前主流方法依赖基因编辑,通过对外源人工条形码的定向编辑来标记细胞谱系,但该方法不适用于临床样品。线粒体DNA...

eLife|科研团队提出新型高精度动物行为学姿态估计工具

研究团队提出了一种基于Transformer架构的抗漂移姿态追踪技术(ADPT),成功实现跨物种动物姿态追踪的高精度、高鲁棒性检测。

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