研究人员预期该方法可以设计多种具有不同功能的活体semi-IPN，包括融合多种酶利用级联反应实现生物合成，融合重金属结合酶或危害物降解酶实现环境保护或循环，以及进一步融合其他治疗性蛋白实现疾病诊断及治疗等。

系统地概述和讨论了肿瘤演化的动态性与复杂性，提出利用3D类器官模型多时间点纵向测序的方法来研究肿瘤演化的优势。

在这项工作中，研究人员系统性分析和总结了关于多种金属离子离子在正构和别构位点对GPCR信号通路的调节，为GPCR功能调节的有效药物设计开辟了新的前景。

模型也可能有助于识别高风险的患者，让医生可以提前采取更多新的治疗方法来改善患者的预后。

相关成果发表在《自然—纳米技术》上。

该方法可以应用到更加复杂的神经网络结构当中，如resnet8网络和VGG网络对cifar10数据集进行识别，具有良好的应用前景和优化空间。