1月14日至1月16日，第四届国家自然科学基金委“大数据重点项目群与总装联合基金项目”学术交流会议暨“总装联合基金项目”结题评审会议在深圳明华国际会议中心召开。中国工程院院士吾守尔·斯拉木、国自然基金委信息学部领导、项目评审专家、特邀报告嘉宾，16项重点基金、联合基金项目负责人及来自国内一流高校和科研机构的20余家参与单位的共100余名代表参加本次会议。中国科学院深圳先进技术研究院院长樊建平到会与专家学者进行了深入交流，深圳先进院副院长郑海荣致大会开幕词。会议由深圳先进院数字所所长、首席科学家须成忠主持。 

　　会议期间，各项目组成员就大数据领域中的研究进展进行了深入交流，同时听取了12项国自然联合基金项目验收报告。另外，国自然重点基金及联合基金各项目分别针对大数据领域前沿技术研究进行学术报告。欧洲科学院外籍院士、中国自动化学会副理事长、IEEE会士、澳门大学陈俊龙教授作为特邀嘉宾作了题为“Universal Approximation Capability of Broad Learning System and its Structural Variations”的学术报告，深入介绍了宽度学习的研究现状，关键技术问题，以及未来发展方向。 

　　同时，天津大学、四川大学、北京交通大学等单位分别就大数据、医疗、人工智能领域展开介绍。会议结束时，须成忠进行总结致辞，他首先肯定了大数据重点项目（总装联合基金项目）群的各位负责人及其团队的研究成果，同时也希望各位项目负责人在今后的研究中能够砥砺而行，产出更多高质量的科研成果。 

会议合影 

陈俊龙作报告