12 月 20 日，由中国科学院深圳先进技术研究院和深圳大学共同承办的第七届图像计算与数字医学国际研讨会（ISICDM 2024） “脑影像计算和脑功能调控” 分论坛在深圳先进技术研究院 B100 会议室举行。数字所所长李烨研究员在论坛伊始发表欢迎致辞，数字所王书强研究员担任论坛主席。

本次论坛汇聚了“AI+脑科学”交叉领域的一线专家，包括北京大学刘河生教授、美国斯蒂文斯理工学院刘锋教授、北京邮电大学刘勇教授、电子科技大学徐鹏教授、哈尔滨工业大学（深圳）张治国教授、广东省智能科学与技术研究院丘志海研究员等。本届论坛紧密围绕基于多模态脑影像定量计算、脑功能个性化调控、情感计算与脑机接口等前沿研究主题，邀请各位嘉宾对当前最先进的研究方向、创新的研究范式进行深度报告与热烈研讨。

刘河生教授介绍了团队基于功能磁共振成像数据开发了个性化调控策略，利用精准的神经刺激方案有效改善患者症状，为脑功能疾病的临床治疗提供了新方法。刘勇教授展示了整合多中心MRI与PET数据的多模态脑影像计算方法，精准识别早期淀粉样蛋白沉积。基于标记构建的个体化模型显著提升早期诊断准确率，为阿尔茨海默病早期干预提供依据。徐鹏教授介绍团队优化脑电设备与算法，开发高信噪比脑电电极，减少干扰。基于此，研发的情绪障碍辅助诊断系统可实时分析脑电，为临床诊断和康复提供参考，助患者改善情绪。丘志海研究员展示团队使用先进光学成像技术无损获取高分辨率胚胎脑活动图像，揭示早期神经网络及关键基因调控，为先天性脑病早期诊断和预防提供新思路与生物标志物。张治国教授介绍团队采用自监督预训练框架，从大量无标记脑电数据学习特征，显著提升信号解码准确性与效率，为睡眠障碍诊断和脑机接口发展提供支持。刘锋教授介绍团队在脑机融合领域创新研究，优化传感器与大脑信号交互架构，实现高效稳定的信息传输。研发新型脑机接口芯片，实时处理复杂脑电信号，为残障康复提供新方案。

专家学者们在论坛上围绕会议主题展开了全方位、深层次的讨论，分享了各自在相关领域的研究成果和最新进展，通过思想的碰撞与交流，为与会人员呈现了一场精彩纷呈、收获满满的学术盛宴。此次分论坛的成功举办，将为深圳先进院在脑影像计算和脑功能调控领域的发展产生积极推动作用，为后续研究和临床应用奠定基础。