11月24日，“创新知行荟”高端科普活动活动在南山伞友咖啡举办，中国科学院深圳先进技术研究院魏彦杰博士做了题为《基因大数据分析》的专题演讲。魏彦杰透露，在深圳市科创委基础研究布局项目支持下，深圳先进院与深圳儿童医院合作正在开展利用融合多源大数据探寻自闭症病因的研究。 

　　据2017《中国自闭症教育康复行业发展状况报告》显示，我国自闭症患者已超1000万，其中0到14岁儿童病患达200万，而医学界至今也未能找出自闭症的确切病因和发病机制。自闭症的行为学诊断一般发生在3-4岁，如果能通过基因大数据的挖掘分析，将自闭症儿童的诊断普遍提前到2-3岁,甚至更早，就可早期干预，更有助于自闭症儿童的康复，减轻社会和家庭负担。 

　　魏彦杰介绍，自闭症是一种由多个基因决定的复杂性遗传疾病，如果能通过基因检测等手段，对自闭症患儿进行早期筛查，就能尽早进行康复训练，提高治疗效果。为此，深圳先进院科研团队与深圳市儿童医院等机构合作，从基因和自闭症的关联角度做交叉分析，采集基因数据的同时，加入了患者大脑的影像数据，基于深度学习方法探索自闭症的早期诊断方法。 

　　他表示，没有基因大数据的挖掘和分析技术做支撑，就不可能有精准医疗的成功。中国精准医疗计划将产生500PB-1EB的海量基因数据（每人300-500G），数据量相当于高清电影阿凡达（1080K高清电影20G）的2500万倍。传统的电脑分析工具已经远远不能满足数据处理效率的需求，因此必须借助超级计算机，研发高效高质量的基因数据分析“利器”。另一方面，精准医疗的推动需要计算机、生物医疗、统计等不同背景人跨界合作，比如自闭症早期诊断研究需要临床医生、生物实验科学家、生物信息学专家等的协同合作；深圳先进院数字所高性能中心在前期算法上做了大量的工作，通过跨界合作力争在应用领域取得新突破。 

　　本次活动由南山区科协与中科创客学院主办，旨在通过邀请国际科技前沿领域的专家学者围绕机器人、人工智能、大数据、生物医药、脑科学、新材料新能源等战略新兴产业，做专题演讲以及进行科技成果与产业界对接等。